人工智慧，人工善後

從上個月開始，我開始認真尋找 ChatGPT 的替代品，是真的想「分手」的那種盤算。

使用人工智慧，是希望它能幫我處理一些繁瑣的工作，省下時間，讓生活過得輕鬆一點。沒想到模型變了、規則改了之後，我竟然得花時間研究如何離開它。我把累積的個人記憶、寫作習慣、工作指令整理出來，甚至連Skills 都複製到其他 AI 平台備份。這種行為像是預備搬家，先把重要物品裝箱，確認證件、存摺和鑰匙都帶在身上，且戰且走的找新房子。舊房子雖然還能住，只是住得越來越不舒服，房租都一樣的話，那就沒有忍耐的必要。

目前我還在嘗試其他 AI 的免費版本，拿它們修資料、生成圖片、做講義、檢查考卷，測試不同模型的表現。當然，免費版與付費版未必具有相同的能力，這一點我很清楚，所以不急著下結論。

以前我沒有認真想過替代的問題，現在卻開始盤點自己究竟有多少東西放在同一個平台。仔細想想，這幾年累積的資料還真不少。累積的檔案、常用指令，到一些反覆修改才確定的工作流程，全都放進去了。原本以為，隨著使用時間增加，人工智慧應該越來越了解我的需求，合作也會越來越順暢。結果事情似乎沒有朝這個方向發展。

我對 ChatGPT 的聊天和語音一直相當滿意。我喜歡和它討論各種問題，從閱讀、創作到生活中突然冒出來的念頭。有時候只是想到一件事，隨手打幾個字，就能展開一場很長的對話。它可以快速整理不同觀點，也能陪我推敲文章裡某一句話究竟該怎麼寫。對我而言，這種交流確實有價值，所以我才會長期使用。問題是，最近的它越來越像一個急著表現自己的聊天對象，不管我說什麼，它都想立刻分析、提出建議，最後再附上一個問題，彷彿不把談話導向某個具體目標，就不能算是完成任務。

例如，我只是說一句「今天工作好累」，它就可能開始分析疲倦的來源、生活的壓力、個人的心理狀態，接著提供一套調整方案。可是，我什麼時候要求它替我規劃人生了？我說自己很累，就只是很累，這句話不一定藏著什麼深層的心理問題，更不代表對方需要一場關於情緒管理的演講。和人工智慧聊天偶爾也像參加一場永遠不會結束的諮商，明明只想抱怨一下天氣太熱，對方卻要追問我是不是對高溫失去了掌控感。最麻煩的是，當我告訴它不需要這些分析，它又會花一大段文字解釋自己為什麼不應該分析。道歉之後，好不容易以為它理解了，下一次卻又故態復萌。

不過，聊天讓人不耐煩，頂多算是溝通出了問題；工作做不好，事情就嚴重多了。

我曾經讓 AI 處理女兒遇到的國中數學和理化題目，卻接連遇到計算錯誤、推導錯誤，甚至最後選出的答案與自己的解題過程不一致。有些題目拿去問其他 AI，對方就能得到正確結果。這時候，我難免開始懷疑，究竟是題目真的太困難，還是原本信任的系統根本沒有好好完成工作？尤其人工智慧回答問題時，總是能把步驟排列得整整齊齊，公式寫得像模像樣，語氣也十分肯定。如果不仔細檢查，還真的會以為它已經算對了。結果一核對答案，才發現前面講了半天，最後竟然走錯方向。

更麻煩的是，當我指出答案有問題，它會迅速改口，然後給出另一套解法。這原本應該是好事，畢竟願意修正總比死不認錯好。但如果修正只是順著我的質疑改變結論，沒有重新核對題目條件，也沒有找出真正的錯誤，那就很難令人放心。難道以後我每問一道題目，都得先自己算一遍，再拿它的答案來對照？如果我本來就知道正確答案，何必還要問它？如果我不知道答案，又怎麼確定它這次沒有算錯？這種感覺很荒謬，原本請了一個助手，最後卻變成自己要負責檢查助手到底有沒有認真工作。

我試過讓 AI 分析《易經》和塔羅牌。這類問題本來就涉及不同的詮釋體系，不能因為預測沒有應驗，就直接認定解讀錯誤。我在意的也不是它有沒有神奇的預知能力，而是推論本身是否合理。即使只把卦象或牌面當成一套象徵系統，至少也應該遵循基本規則，讓前提、分析和結論彼此呼應。可是有些回答明明前面提出一種判斷，後面卻突然轉向相反的結論，中間缺乏足以支持轉折的理由。更奇怪的是，當我提出不同看法，它又能立刻調整說詞，把原本的解釋推翻得乾乾淨淨。看了幾次，我忍不住懷疑，它到底是在分析，還是在觀察我希望聽見什麼答案？

人工智慧最容易讓人產生錯覺的地方，就是它實在太會說話了。它能迅速整理一大段內容，使用專業術語，安排井然有序的論點，甚至引用看似恰當的概念。但一篇文章讀起來很有道理，不代表論證真的成立；一份解答寫得漂亮，也不代表答案正確。尤其當它缺乏足夠證據，卻仍然努力把答案補得完整時，那種流暢直接成為干擾。如果還要花更多時間把累贅的句子拆開，逐一檢查裡面究竟有多少內容站得住腳，那不如我自己從頭來過。

 Codex的問題又是另一個麻煩。我嘗試調高模型的推理能力，希望它能更準確地理解需求、完成修改，把任務當個事情好好辦，結果仍然不盡理想。對於程式工具，我的期待其實很簡單：已經確認的功能不要亂動，需要修改的地方確實完成，交付之前應該檢查結果。如果每次修改都可能冒出新的問題，或者修好一個地方又弄壞另一個地方，那麼使用者就得不斷回頭檢查。最氣的是，浪費了時間，耗費了額度，還是在原點踏步。

我不是不能接受工具犯錯，而是不希望每次交辦工作，都像打開一個不知道裡面裝了什麼的驚喜包。尤其當驚喜包裡面裝的不是驚喜，而是下一輪需要處理的麻煩，就真的很難笑得出來。

有人或許會認為，既然對模型能力不滿意，那就升級更高階的方案。可是，這個想法本身就有點奇怪。我已經為服務付費，而且目前的使用額度足以應付自己的需求，為什麼還要為了讓工具正確完成工作，繼續提高支出？更高階的模型當然可能具有不同能力，但花更多錢不代表問題一定會消失。我需要的是現有工作能被妥善處理，不是購買更多使用額度，再讓自己有更多機會面對相同的錯誤。要人一直升級、花錢、充值、上會員的，不是財大氣粗，而是人傻錢多。

在工作品質「賭人品」也就算了，在長期互動之後，AI 仍然經常誤解一些已經說得很清楚的要求。我曾經花很多時間整理自己的偏好，告訴它不喜歡什麼樣的語氣，不需要什麼樣的安慰，對事實查證和推論又有哪些要求。照理說，這些資訊應該讓後來的合作更加順利。然而有時候我只是陳述一個事實，它就會自行延伸，替我補上一個根本不存在的立場。等到我指出問題，它才承認自己理解錯誤，接著又用一大段文字解釋它不應該替我預設立場。繞了一大圈，回到「開元天寶年間」。

最荒謬的一次，是我說自己付費使用服務，現有方案已經足夠，不需要升級。它竟然回答：「你不需要向我證明為什麼不升級。」看到這句話，我都氣笑了。我什麼時候打算向它證明什麼了？我只是在說明自己的使用需求，它卻自行編出一場關於消費選擇的辯論，然後站出來慷慨地告訴我，不必為自己辯護。這簡直像是我走進餐廳，告訴服務生今天只想吃一碗麵，服務生卻語重心長地說：「你不需要為自己吃不起套餐感到羞愧。」問題是，我根本沒有說我吃不起套餐，我只是不想吃而已！

我付費使用人工智慧，不是為了每天練習如何讓它正確理解中文，更不是為了培養自己對錯誤回答的耐心，上班已經耗盡心力了，連工具都來踩我一腳，斯可忍，孰不可忍！當工具不斷替增加原本不存在的問題，讓使用者額外花時間澄清、糾正，甚至還要防止它下一次繼續誤解。那真的可以掀桌了！

這幾天，我甚至第一次在對話中氣到罵出粗口。事後想想，自己竟然會對一個人工智慧系統如此憤怒，也有些不可思議。它不是人，不會真的感到委屈，也不會因為被罵而受傷。可是，我付出的時間是真的，反覆修改的精力是真的，工作被耽誤的不耐煩也是真的。那些情緒並不是因為我把 AI 當成人，而是因為我一直把它當成可以合作的工具，卻發現自己必須不斷降低期待。

我不會因為最近這些經驗，就認定其他 AI 一定比較好。每一個系統都有自己的限制，免費版與付費版也不能直接畫上等號。只是我現在做的，只是把原本集中在一個平台的工作逐漸拆開，拿相同的題目、相近的創作需求去比較，看看不同系統究竟能交出什麼成果。也許某個 AI 比較擅長文字，另一個比較適合圖片，還有一個在解題或程式工作上表現更穩定。也可能試了一圈，發現每一家都有讓人翻白眼的時候。經過這次，我不打算再因為長期使用某個平台，就理所當然地相信它最適合自己。

整理記憶和 Skills 的過程，倒是讓我有一個意外的發現。原來這些年真正累積下來的，不只是 AI 對我的了解，還有我逐漸建立的工作方法。我知道講義該如何修改，也知道哪些答案需要查證，哪些工作流程必須設下限制。工具可以更換，過去投入的思考與經驗卻不必跟著歸零。

我並不期待人工智慧無所不知，也不認為付了錢就能要求它永遠不犯錯。合作最怕的也不是對方能力有限，而是不知道哪一件事能放心交出去。倘若每次交辦工作，都得先做好自己重新處理的心理準備，那麼這種合作究竟還剩下多少價值？，我希望的替代品能聽懂我說的話，知道什麼時候該討論，什麼時候該查證，什麼時候只需要把事情做好。如果不知道，就承認不知道；如果犯錯，就找出錯誤，而不是急著生出另一篇道歉聲明。

我只是想找一個可靠的工作夥伴。這個願望究竟有多困難，恐怕還得繼續試下去。搬家中，勿擾！